LLMs y sistemas multiagente Agentic6G
Agentes basados en modelos de lenguaje que colaboran para gestionar y orquestar redes, y seguridad de los LLM: robustez frente a prompt injection, jailbreaking y fugas de información.
Investigador postdoctoral · Profesor universitario
Investigo la orquestación inteligente del Computing Continuum: cómo desplegar y coordinar nodos IoT y edge activos con machine learning para que la infraestructura decida dónde ejecutar, cuánta energía consumir y cómo protegerse.
Sobre mí
Soy investigador postdoctoral en el Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones de la Universidad de Murcia, donde cursé el Grado (2019), el Máster (2020) y el Doctorado en Informática (2025), este último con la calificación de Cum Laude. Mi tesis doctoral se centró en el análisis y diseño de soluciones para desplegar nodos IoT y edge activos dentro del Computing Continuum. Abordé el Problema de Asignación de Tareas (NP-Hard) con aprendizaje por refuerzo para que incluso los dispositivos más ligeros puedan resolverlo, seleccionando dinámicamente el método de resolución según el tamaño del problema, y adapté módulos de Kubernetes para que la asignación de pods a nodos tenga en cuenta las características propias del Continuum.
Entre 2021 y 2025 fui investigador predoctoral con un contrato FPI de la Fundación Séneca, participando en los proyectos de investigación PHOENIX, ONOFRE y FLUIDOS. Mis líneas de trabajo son la orquestación inteligente, el machine learning, el Internet de las Cosas, el edge computing, el computing continuum y la optimización energética.
Actualmente trabajo en el proyecto Agentic6G, donde aplico modelos de lenguaje (LLM) a la gestión de redes: sistemas multiagente basados en LLM, su orquestación y la seguridad de los propios LLM frente a ataques como el prompt injection o el jailbreaking.
Antes de dedicarme a la investigación pasé más de una década administrando servidores, servicios cloud y desarrollando aplicaciones en ServerMurcia. Esa experiencia me lleva a construir soluciones que funcionan en infraestructuras reales, no solo en simulación.
Me apasionan la informática, la programación y la física, y disfruto enseñándolas: desde talleres de programación para niños en la Semana de la Ciencia hasta la docencia universitaria en ingeniería.
Investigación
Sistemas que deciden por sí mismos dónde ejecutar, cuánta energía consumir y cómo protegerse, a lo largo de todo el continuo IoT–edge–cloud.
Agentes basados en modelos de lenguaje que colaboran para gestionar y orquestar redes, y seguridad de los LLM: robustez frente a prompt injection, jailbreaking y fugas de información.
Descarga de tareas (task offloading) y adaptación de cargas contenerizadas entre dispositivos edge y cloud.
RL multicapa, colaborativo y multiagente para la toma de decisiones distribuida en tiempo real.
Orquestadores energéticos adaptativos y simulación abierta con Sim-PowerCS.
Orquestación de seguridad, perfiles de seguridad para IoT y arquitecturas DLT/SDN.
Proyectos en los que he participado: Agentic6GPHOENIXONOFREFLUIDOS
Publicaciones
Tesis doctoral y artículos en revistas y congresos internacionales (2020–2025).
Tesis doctoral, Universidad de Murcia. Defendida el 31 de enero de 2025 Tesis
Journal of Network and Systems Management, 33:21 Revista
Smart Cities (MDPI), 7:3210–3240 Revista
IEEE Access, 12:104102–104114 Revista
ALGOCLOUD 2023 Congreso
SoftwareX, 23:101467 Revista
Computer Networks, 220:109476 Revista
GIoTS 2022 Congreso
IEEE Access, 9:107137–107148 Revista
Sensors (MDPI), 20(7):1882 Revista
Docencia
Llevo al aula lo que investigo y lo que he construido en la industria: redes, sistemas distribuidos y programación con un enfoque práctico.
Grado en Ingeniería Informática
Arquitecturas de red, servicios en Internet y computación en el continuo edge–cloud.
Grado en Ingeniería Informática
C/C++, Java y Python: de los fundamentos a la programación paralela con OpenMP/MPI.
Dirección y divulgación
Tutorización de trabajos en IoT, edge computing y RL. Talleres de programación en la Semana de la Ciencia.
Trayectoria
Universidad de Murcia. Tesis «Análisis y diseño de soluciones para el despliegue de nodos IoT y Edge activos en el Computing Continuum», dirigida por el Prof. Antonio F. Skarmeta y defendida el 31 de enero de 2025. Sobresaliente Cum Laude. Ver tesis
Universidad de Murcia. Tecnologías inteligentes y del conocimiento con aplicaciones en medicina. Nota media 9,64; TFM 9,7.
Universidad de Murcia. Mención en Ingeniería del Software, nota media 9,33. TFG «Middleware de seguridad para Blockchain en escenarios IoT» (9,9).
Además, Sobresaliente en Redes.
Dpto. de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Universidad de Murcia. Proyecto Agentic6G: LLMs, sistemas multiagente y seguridad en LLM.
Dpto. de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Universidad de Murcia. Proyectos PHOENIX, ONOFRE y FLUIDOS.
Dpto. de Matemática Aplicada (2016) y Dpto. de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones (2017).
Administración de servidores, hosting, servicios cloud y desarrollo de aplicaciones.
Desarrollo de software a medida.
Contacto
Estoy abierto a colaboraciones de investigación, proyectos con la industria, dirección de TFG/TFM y charlas de divulgación.